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人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（）
A.人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。
B.机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。
C.人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。
D.深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。
正确答案：C
直播答题平台是如何应战辅助答题的人工智能“抢钱” 的？
1．为什么所有人都需要AI？
切记，一定要给出一个引人注目的答案。很多人工智能公司都是先寻找希望解决的问题，而后提供解决方案。从技术到市场的逆向工程几乎从未奏效过。
2．如何看待AI公司里的“人”？
人工智能出现前的手动解决方案是否足够出色？这个问题的常见答案是：（人类不够出色）我们将用AI取代人类员工。这种答案不足以打动考官，因为通常情况下，“以人为本”是一种值得称道的做法。
人类员工拥有人工智能不具备的优良品质，例如做事认真负责，思维敏捷，追求完美。由于利润结构，较少的人类员工仍是可以接受的。只是需要意识到，人工智能公司的目标是提供以前无法做到的产品，或者以同样的成本做出性能提升10倍的产品，再或者以十分之一的价格做出与过去不相上下的产品。
3．你在和用户的交流中学到了什么？
所有创始人都会与一些用户交流，但很少有创始人与足够多的用户进行交流。很多时候，创始人往往根据有限的数据点，便认定人们渴望他们的解决方案。最优秀的创始人始终会与他们的客户交流沟通。对于客户面临的深层次问题，他们拥有丰富的相关知识，而不是关于现有产品所提供的特定解决方案的一大堆奇闻轶事。在研发随机指标的产品时，这种经验至关重要。
4．如何带来盈利？
切勿给出“多级火箭”式的答案，例如：“现在，我们正在做X。但我们的大计划是做Y，Y能够带来丰厚利润。”这样的答案往往会毁掉你的面试。
5．如何促进增长，扩大知名度？
错误答案：靠口碑。每个人都希望拥有一个积极的K因子，但这个因素只是有时候奏效，例如Facebook的早期发展阶段。打造一款病毒式产品需要你拥有“发现金矿”的能力，包括挖掘丰富的信息和财源，或者拥有不可思议的艺术灵感和技巧，能够给消费者留下深刻印象。
除非你拥有其中一项本领，否则的话，还是老老实实地选择经过时间考验的方式——付费营销。令人满意的答案要涵盖诸多细节，例如获取一名客户的成本，客户终身价值以及营销渠道。
6．市场规模多大？
错误的做法是只给出一个庞大数字，例如4000亿美元。理想的做法是进行粗略计算，一步步描绘出整幅图画。例如：“我们每月从每名客户身上赚取10美元。我们认为这个市场大致有1.5亿用户。也就是说，每年的营收可达到180亿美元。”
7．你的业务有何壁垒？
当考官问你这个问题时，是想知道你的业务不可复制性有多大。千万不要回答：我的算法很强。即便一开始的网页排名技术上独占头筹的谷歌，后来也要借助网络效应才能保住位置。在软件算法领域，任何壁垒往往都不会坚持太久。
2018年初开始流行的直播答题游戏遭遇人工智能(AI)的挑战。AI辅助答题软件真能帮你通关吗？背后用了怎样的技术？直播答题平台如何应对？
中新网记者采访了AI辅助答题软件的研发人员、AI行业专家和直播答题平台方，针对上述问题进行了探讨。
直播答题遭遇AI“搅局”
在线答对全部题目即可瓜分奖金——从规则来看，直播答题的本意是拼智力赢钱。但是，在你绞尽脑汁答题的时候，有人动动手指就找到了答案。
他们借助的是人工智能软件，可以识别屏幕上的问题并迅速给出答案。目前比较流行的有百度的“简单搜索”、搜狗的“汪仔答题助手”等。
“简单搜索”(左)和“汪仔答题助手”页面。
那么，一个普通人，真能在这类人工智能软件的帮助下顺利通关吗？
记者此前测试发现，AI软件的正确率每场差别很大。以“简单搜索”为例，1月12日晚11点“百万英雄”场，12道题目全部答对。但1月14日下午5点“冲顶大会”，AI在多道题目上宣布放弃，甚至一度出现卡顿。
背后用了怎样的技术？
从测试来看，AI答题软件有时会非常聪明。它们是如何找到正确答案的？
“汪仔答题助手”团队负责人告诉中新网记者，首先，答题助手通过图像识别等技术抽取问题和候选答案，并将对应的文本数据发送给搜狗“立知”问答系统。
“其次，搜狗‘立知’系统利用自然语言处理技术分析问题，然后从上千亿互联网资源中检索出与问题相关的文档集合，并通过深度语义理解技术，从文档中抽取候选答案。”该负责人说，每个候选答案有一个置信度，最后结合题目中给出的候选答案，综合判断出正确答案。
在这一过程中，自然语言处理技术发挥了关键作用。
“简单来说，自然语言处理技术就是让机器理解人说的话。”大拿科技创始人、机器学习专家陈明权说，自然语言处理技术虽然还没有那么高级，但可以用来做不错的搜索。
竹间智能创始人简仁贤曾经领导了微软AI聊天机器人“小冰”的开发，他告诉记者，具体来看，将AI技术应用于在线答题主要还是建立在自然语言理解、搜索引擎以及知识图谱技术之上的。
“比如关于‘姚明身高是多少’的问题，有一个实体是‘姚明’，他有一个属性是‘身高’，对应的值是‘多少米’，这首先是建立在对问题的自然语言理解基础上，然后结合预先建立起的知识图谱，在此基础上搜索之后找到答案。”简仁贤说。
一用户借助人工智能工具辅助直播答题。中新网吴涛 摄
AI软件答题的弱点在哪里？
记者体验发现，对于文学、历史等领域知识类的题目，AI软件更容易答对，而对于需要推理的数学题则较难给出答案。
比如，有题目问“上一个四级阶梯，若每次只能跨过一级或两级阶梯，有几种方法上去？”AI软件干脆选择“放弃”。
对此，“汪仔答题助手”团队负责人说，对于不涉及复杂推理的知识类题目，AI软件比较擅长。
“机器能进行简单推理，例如，‘小红爷爷的名字叫小白，小红爸爸的名字叫小黑，那么小黑的爸爸是谁？’对于这样的逻辑，机器是可以推理出来的。”陈明权说，但是涉及复杂推理的题目，现在的机器根本做不到。
简仁贤说，有些题目会涉及到很多层的推理，就不能简单依靠搜索技术与知识图谱的构建。推理也是人区别于人工智能最大的优势之一，也是现在人工智能难以实现的。但在复杂知识的记忆和检索上，人工智能具有巨大优势。
另外，记者注意到，在答题时，与一些语音识别的智能音箱相比，“简单搜索”、“汪仔答题助手”等通过图像识别问题的AI软件准确率更高。
“图像中的文字识别已经非常成熟了，如果文字像印刷稿一样非常规范，那么准确率可以达到99.9%。”简仁贤解释说，但是语音识别容易受环境影响，在嘈杂背景下识别准确度将大幅降低。
图为“简单搜索”答题页面。机器人有时回答正确(左)，有时也会选择放弃。
直播答题平台该如何应对？
AI答题软件出现之后，有些直播答题平台对题目的设置进行了调整。
例如，今日头条“百万英雄”推出了个性化题目，不同用户的手机屏幕显示的选项有所不同，正确答案也不只一个。
今日头条方面告诉中新网记者，推出个性化题目一方面确实考虑到要避开AI答题软件的干扰，另一方面也是为了增添答题的趣味性。
直播答题平台还有什么方法可以避开AI软件？简仁贤认为，只能在出题上下功夫，多出推理类和理解类的题目，同时采用复杂语句进行提问，增加语义理解的难度。
谈到直播答题遭遇AI“搅局”，陈明权说，“直播答题的商业模式其实很厉害，短时间内就吸引到很多流量，并且植入了广告。但哪能想到，人工智能会参与进来，并在一定程度上影响了直播答题的用户体验呢？”
“你有盾，人家就有矛，未来搞商业创新的话，要想想人工智能是不是能破你这个盾。”陈明权说。
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