网上有关“12月的股市行情”话题很是火热，小编也是针对12月的股市行情寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
最近这几天，A股出现了不小的调整。很多人把这个下跌的原因都归咎于各种魔咒，比如“419魔咒”、“88公募魔咒”。
对于这个“419魔咒”，可能大家从字面意思就可以感受出来，它说的是每年4月19日当天股市的下跌的概率很大。当然上周五(也就是4月19日)，“419魔咒”并没有奏效，而是大涨。
而“88公募魔咒”，它是指每当偏股型基金的平均仓位达到88%的时候，股市就很容易出现大跌。这个魔咒背后的逻辑很简单，因为当仓位达到88%或以上时，股市可能因为缺乏增量资金，所以后面就只能卖了，进而就会导致下跌。
根据最新公募基金的一季报数据显示，股票型基金的平均持股仓位已经达到了88.67%。所以市场对此很担忧。
其实在三思君看来，这些魔咒只是事后的总结，它并不能预测未来。
这里就说这个“88公募魔咒”吧。
听上去，好像很有道理。因为基金没有钱买了，所以后面就只能换仓或卖出，进而就会导致市场出现调整。
其实，基金的仓位并不是一成不变的。
比如在市场行情好的时候，由于会吸引大量跟风的投资者去申购基金，所以尽管此前公募基金的仓位已经很高了，但是因为有新流入的资金，所以基金还是有钱去加仓的。
还有在市场行情比较差的时候，由于很多风险承受能力有限的投资者可能会选择赎回基金，所以尽管先前基金的股票仓位很低，貌似有钱加仓，但是因为有投资者赎回了，所以说不定还会减仓。
第二，现在88%的股票仓位并不代表高仓位。
因为根据2015年8月8日颁布的新规，股票型基金的仓位不能低于80%。所以现在88%的股票持仓只能是中等仓位。
而按照之前的逻辑来看，60%到75%的股票仓位是低仓位，75%到85%是中等仓位，85%以上的股票仓位才是高仓位。
所以现在股票型基金的股票持仓达到88%以上，是常有的事，跟历史没有太多的可比性。
第三，与10多年相比，目前公募基金的影响力也大不如从前了。
从过去10年股票型基金和混合型基金的规模变化来看，并没有太大的变化。具体数据为，从2008年1月的2.9万亿，到2019年3月的2.6万亿。
而与此同时，A股的流通市值却从2008年1月的8.4万亿，增加到2019年3月的45.6万亿。换一句话说，公募基金对A股的影响力从34.5%(用2.9万亿/8.4万亿)，降低达到了5.7%(用2.6万亿/45.6万亿)。
所以随着公募基金影响力的下降，未来这个“88公募魔咒”是否继续有效就不一定了。
最后从2013年到2015年的那轮大牛市的数据来看，尽管当时股票型基金的仓位也达到了88%，但是市场也没有受到太大影响。
所以大家在投资基金的过程中，真的不用过度去担心A股市场上的这些魔咒。
上证指数历史最高点和最低点
第一次牛市:1990年12月19日1992年5月26日(96.051429)(一年半后，1380%);
第一次能市:1992年5月26日1992年11月17日(1429386)(半年时间，-73%);
第二次牛市:1992年11月17日1993年2月16日(3861558)(一个月后，303%);
第二次能市:1993年2月16日1994年7月29日(1558325)(17个月，-79%);
第三次牛市:1994年7月29日1994年9月13日(325~1052)(一个半月，223%);
第三次熊市:1994年9月13日~1995年5月17日(1052~577点)(八个月，-45%);
第四次牛市:1995年5月18日~1995年5月22日(582~926)(三天，59%);
第四次熊市:1995年5月22日1996年1月19日(926512)(八个月，-45%):
第五次牛市:1996年1月19日1997年5月12日(512~1510)(17个月，194%):
第五次熊市:1997年5月12日1999年5月18日(1510~1025) (两年，-33%);
第六次牛市:1999年5月19日2001年6月14日(1047~2245)(两年多，114%);
第六次熊市:2001年6月14日2005年6月6日(2245998)(四年多，-55.5%):
第七次牛市:2005年6月6日2007年10月16日(9986124)(两年半，513%);
第七次熊市:2007年10月16日2008年10月28日(6124~1664)(一年，-73%):
第八次牛市:2008年10月28日~2009年8月4日(1664~3478)(九个多月，109%):
第八次熊市:2009年8月4日~2012年12月4日(3478~1949)(三年多，-39%);
第九次牛市:2012年12月4日~2013年2月18日(1949~2444，23.56%);
第九次熊市:2013年2月18日2013年6月25日(24441849)(四个多月，-19%);
第十次牛市:2013年6月25日2013年9月12日(18492270) (两个多月，15%);
第十次熊市:2013年9月12日~2014年3月12日(2270~1974) (六个月，-11%):
第十一次牛市:2014年3月12日~2015年6月12日(1974~5166)(一年二个月，162%):
第十一次能市:2015年6月12日~今(5166-XXX)
股票市场是已经发行的股票转让、买卖和流通的场所，包括交易所市场和场外交易市场两大类别。由于它是建立在发行市场基础上的，因此又称作二级市场。股票市场的结构和交易活动比发行市场(一级市场)更为复杂，其作用和影响力也更大。
股票市场的前身起源于1602年荷兰人在阿姆斯特河大桥上进行荷属东印度公司股票的买卖，而正规的股票市场最早出现在美国。股票市场是投机者和投资者双双活跃的地方，是一个国家或地区经济和金融活动的寒暑表，股票市场的不良现象例如无货沽空等等，可以导致股灾等各种危害的产生。股票市场唯一不变的就是:时时刻刻都是变化的。中国大陆有上交所和深交所、北交所三个交易市场。
牛市与熊市是股票市场行情预料的两种不同趋势。牛市是预料股市行情看涨，前景乐观的专门术语，熊市是预料股市行情看跌，前景悲观的专门术语。
出现牛市 标志主要有:①价格上升股票的种数多于价格下降股票的种数;②价格上升时股票总交易量高，或价格下降时股票总交易量低;③企业大量买回自己的股票，致使市场上的股票总量减少;④大企业股票加入贬值者行列，预示着股票市场价格逼近谷底;⑤近期大量的卖空标志着远期的牛市;⑥证券公司降低对借债投资者自有资金比例的要求，使他们能够有较多的资金投入市场;⑦政府降低银行法定准备率;⑧内线人物(企业的管理人员、董事和大股东)竞相购买股票。
折叠出现熊市
出现熊市 标志主要有:①股票价格上升幅度趋缓;②债券价格猛降，吸引许多股票投资者;③由于受前段股票上升的吸引，大量证券交易生手涌入市场进行股票交易，预示着熊市到来已为期不远;④投资者由风险较大的股票转向较安全的债券，意味着对股票市场悲观情绪的上升;⑤企业因急需短期资金而大量借债，导致短期利率等于甚至高于长期利率，造成企业利润减少，使股票价格下降;⑥公用事业公司的资金需求量很大，这些公司的股票价格变动常领先于其他股票，因而其股票价格的跌落可视为整个股市行情看跌的前兆。
上证指数的历史最低点是1990年12月19日所形成的95.79，历史最高点是2007年10月16日所形成的6124.04点，所以历史上的上证指数也是经历了诸多变化，而现在的上证指数也是在这个最高点与最低点之前持续波动。
2014年12月5日，两市成交量再度放量，开盘一小时，两市成交超5000亿，半日成交高达逾7000亿。截至收盘，沪市成交达6300亿，深市成交高达4300亿。成交总额创纪录超万亿。
2015年5月19日，A股市场结束“二八分化”格局，迎来大小盘普涨行情，两市超过200只个股涨停。沪指小幅高开后持续上扬，受金融、地产等权重股发力，一路拉升重回4400点。截至收盘，沪指报4417.55点，涨3.13%，成交6938亿元；深成指报15127.38点，大涨424.74点，涨幅3.10%，成交7302亿元；创业板指报3322.77点，涨1.35%。
2015年5月22日，两市大幅高开后强势上扬，沪指站上4600点。午后，两市继续上行，沪指最高触及4658.27点，创87个月新高，创业板表现疲软。值得注意的是，今日两市大幅放量，成交额均近2万亿。截至收盘，沪指涨2.83%，报4657.60点，成交10072亿元；深成指涨1.09%，报16045.8点，成交9877亿元。至此，沪指本周涨8.1%，深成指本周涨9.19
2015年6月30日，沪指暴跌近4%逼近3900，逾800股跌停。
计算股票指数，要考虑三个因素：
一是抽样，即在众多股票中抽取少数具有代表性的成份股；
二是加权，按单价或总值加权平均，或不加权平均；
三是计算程序，计算算术平均数、几何平均数，或兼顾价格与总值。
由于上市股票种类繁多，计算全部上市股票的价格平均数或指数的工作是艰巨而复杂的，因此人们常常从上市股票中选择若干种富有代表性的样本股票，并计算这些样本股票的价格平均数或指数。用以表示整个市场的股票价格总趋势及涨跌幅度。计算股价平均数或指数时经常考虑以下四点：
（1）样本股票必须具有典型性、普通性，为此，选择样本对应综合考虑其行业分布、市场影响力、股票等级、适当数量等因素。
（2）计算方法应具有高度的适应性，能对不断变化的股市行情作出相应的调整或修正，使股票指数或平均数有较好的敏感性。
（3） 要有科学的计算依据和手段。计算依据的口径必须统一，一般均以收盘价为计算依据，但随着计算频率的增加，有的以每小时价格甚至更短的时间价格计算。
（4）基期应有较好的均衡性和代表性
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